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제 목 :
[AMD] 2025년까지 AI 훈련 및 전력 효율성 30배 향상 목표 제시 |
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작성자 :
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등록일 : 2021-10-01 오전 9:41:41 |
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AMD는 2025년까지 가속 컴퓨팅 노드로 구동되는 인공지능(AI) 훈련 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위한 AMD EPYC CPU와 AMD 인스팅트 액셀러레이터(AMD Instinct Accelerator) 전력 효율을 30배 향상시키겠다고 밝혔다. 이 목표를 달성하기 위해 지난 5년간 업계 평균 전력 효율 개선 속도보다 2.5배 이상 빠른 속도로 컴퓨팅 노드의 전력 효율성을 높일 계획이다.
가속 컴퓨팅 노드는 세계에서 가장 강력한 첨단 컴퓨팅 시스템으로 과학 연구와 대규모 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션에 활용된다. 이는 재료 과학, 기후 예측, 유전체학, 약물 및 대체 에너지 등 다양한 분야의 연구에 필요한 고성능 컴퓨팅 기능을 지원한다. 가속 노드는 음성 인식, 번역 및 전문가 추천 시스템 등의 활동에 사용되는 AI 신경망 훈련을 위한 필수 요소이며, 앞으로도 수년간 유관 분야에서 폭넓게 사용될 전망이다. AMD는 CPU 및 액셀러레이터의 ‘전력 효율 30배 향상’ 목표를 달성해 2025년까지 수십억 킬로와트시(KWh)에 달하는 전기를 절약하고, 시스템이 5년간 단일 계산을 완료하는 데 사용되는 전력을 약 97% 절감할 계획이다.
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