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제 목 :
[S2W] 자연어처리(NLP)학회 ‘NAACL’에서 ‘다크웹 언어 분석’ 논문 발표 |
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작성자 :
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등록일 : 2022-07-12 오후 4:58:15 |
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S2W는 오늘, 7월 10일부터 15일까지(미국 현지시간기준) 열리는 세계 최고 권위의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 학회인 'NAACL 2022(북미 전산 언어학 학회: Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)'에 참가해 다크웹에서 사용되는 언어 분석 논문이 채택되어 구두 발표했다고 밝혔다.
S2W는 이번 학회에서 ‘다크 웹의 언어 분석(Shedding New Light on the Language of the Dark Web)’ 논문을 발표했다. 특히 S2W의 논문은 다수의 논문 중에서도 그 가치를 인정받아 주요 세션의 하나인 ‘구두 발표(oral presentation)’로 진행됐다. 해당 논문은 S2W와 KAIST(신승원 교수)가 공동 연구로 진행했다.
S2W는 이번 연구를 통해, 다크웹 데이터를 수집하고 분석하여 다크웹에서 사용되는 언어와 일반웹에서 사용되는 언어를 비교 분석하여 언어 사용이 어떻게 다른지 밝혀냈다. 또한 다크웹의 웹 문서들을 10가지 카테고리로 분류하는 모델을 만들었으며, 이 분류 모델을 만드는데 사용한 학습 데이터를 공개함으로써 다크웹 연구를 촉진하는데 공헌을 했다.
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