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제 목 :
[하이퍼커넥트] 데이터마이닝 학회 ICDM 워크샵에서 상호 추천 모델 논문 발표 |
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작성자 :
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등록일 : 2024-12-16 오전 10:28:26 |
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하이퍼커넥트가 세계 최고 권위의 데이터마이닝 학회 ICDM 워크샵에서 자사 글로벌 영상 채팅 플랫폼인 ‘아자르(Azar)’에 탑재된 상호 추천 모델에 대한 기술을 소개하는 연구 논문을 성공적으로 발표했다고 밝혔다.
올해 24회를 맞은 IEEE ICDM(International Conference on Data Mining)은 알고리즘, 소프트웨어, 시스템, 애플리케이션 등 다양한 데이터마이닝 분야를 다루는 권위 있는 국제 학회다.
현지 시간 10일, 아랍에미리트(UAE) 아부다비에서 열린 ICDM 워크샵 ‘DMU 2 2024(The 2nd International Workshop on User Understanding from Big Data)’에서 하이퍼커넥트는 ‘온라인 소셜 디스커버리 플랫폼을 위한 실시간 세션기반 상호 추천 시스템(A Real-Time Session-Based Reciprocal Recommendation System for a One-on-One Social Discovery Platform)’ 논문을 발표하고, 상호 추천 시스템의 새로운 접근 방식을 제시했다.
하이퍼커넥트는 “‘아자르’와 같은 영상 채팅 플랫폼에서는 사용자 경험을 극대화하려면 낮은 지연 시간이 필수”라며 “기존의 세션 기반 접근 방식은 각 추천 과정에서 사용자의 순차적 행동을 모델링해야 하므로 지연 시간이 길어지는 한계가 있었다”고 논문 작성 배경을 밝혔다.
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